numpy.char.array#

char.array(obj, itemsize=None, copy=True, unicode=None, order=None)[源代码]#

创建一个 chararray。

注意

此类别是为向后兼容 numarray 而提供。新代码（不关心 numarray 兼容性）应使用 bytes_ 或 str_ 类型的数组，并使用 numpy.char 中的自由函数进行快速向量化字符串操作。

与 bytes_ 或 str_ 数据类型的 NumPy 数组相比，此类增加了以下功能：

  1. 索引时，值会自动移除末尾的空白字符

  2. 比较运算符在比较值时会自动移除末尾的空白字符

  3. 向量化字符串操作作为方法提供（例如 chararray.endswith）和中缀运算符（例如 +, *, %）

参数：
obj字符串或类似 Unicode 的数组
itemsize整型，可选

itemsize 是结果数组中每个标量的字符数。如果 itemsize 为 None，并且 obj 是一个对象数组或 Python 列表，则 itemsize 将自动确定。如果提供了 itemsize 并且 obj 是 str 或 unicode 类型，则 obj 字符串将被分块为 itemsize 块。

copy布尔型，可选

如果为 True（默认），则复制对象。否则，仅当 __array__ 返回副本、obj 是嵌套序列，或者需要副本以满足任何其他要求（itemsize、unicode、order 等）时，才会创建副本。

unicode布尔型，可选

当为 True 时，结果 chararray 可以包含 Unicode 字符；当为 False 时，只包含 8 位字符。如果 unicode 为 None 且 obj 是以下之一：

则输出数组的 unicode 设置将自动确定。

order{'C', 'F', 'A'}，可选

指定数组的顺序。如果 order 是 'C'（默认），则数组将按 C 连续顺序排列（末尾索引变化最快）。如果 order 是 'F'，则返回的数组将按 Fortran 连续顺序排列（首个索引变化最快）。如果 order 是 'A'，则返回的数组可以是任何顺序（C 连续、Fortran 连续，甚至不连续）。

示例

>>> import numpy as np
>>> char_array = np.char.array(['hello', 'world', 'numpy','array'])
>>> char_array
chararray(['hello', 'world', 'numpy', 'array'], dtype='<U5')
本页内容