numpy.char.asarray#

char.asarray(obj, itemsize=None, unicode=None, order=None)[source]#

将输入转换为 chararray，仅在必要时复制数据。

与 dtype 为 bytes_ 或 str_ 的 NumPy 数组相比，此类别增加了以下功能：

  1. 索引时，值会自动移除末尾的空白字符

  2. 比较值时，比较运算符会自动移除末尾的空白字符

  3. 矢量化字符串操作以方法（例如 chararray.endswith）和中缀运算符（例如 +、*、%）的形式提供

参数:
obj字符串或类似 Unicode 的数组
itemsize整型，可选

itemsize 是结果数组中每个标量的字符数。如果 itemsize 为 None，并且 obj 是一个对象数组或 Python 列表，则 itemsize 将自动确定。如果提供了 itemsize 并且 obj 的类型是 `str` 或 `unicode`，则 obj 字符串将被分块为 itemsize 大小的片段。

unicode布尔型，可选

当为 true 时，结果 chararray 可以包含 Unicode 字符；当为 false 时，只能包含 8 位字符。如果 `unicode` 为 None 并且 obj 是以下之一：

  • 一个 chararray，

  • 一个类型为 str_ 或 unicode_ 的 ndarray

  • 一个 Python `str` 或 `unicode` 对象，

则输出数组的 Unicode 设置将自动确定。

order{'C', 'F'}，可选

指定数组的顺序。如果 `order` 是 'C'（默认），则数组将采用 C 连续顺序（最后一维索引变化最快）。如果 `order` 是 'F'，则返回的数组将采用 Fortran 连续顺序（第一维索引变化最快）。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.char.asarray(['hello', 'world'])
chararray(['hello', 'world'], dtype='<U5')
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