numpy.copy#

numpy.copy(a, order='K', subok=False)[来源]#

返回给定对象的数组副本。

参数:

a类数组: 输入数据。
order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, 可选: 控制副本的内存布局。‘C’ 表示 C 顺序，‘F’ 表示 F 顺序，如果 a 是 Fortran 连续的，‘A’ 表示 ‘F’，否则表示 ‘C’。‘K’ 表示尽可能匹配 a 的布局。（请注意，此函数与 ndarray.copy 非常相似，但其 order= 参数的默认值不同。）
subok布尔, 可选: 如果为 True，则子类将直接通过，否则返回的数组将被强制为基类数组（默认为 False）。

返回:

另请参阅

注意

这等同于

>>> np.array(a, copy=True)  

数据副本是浅拷贝，即对于具有 object dtype 的数组，新数组将指向相同的对象。请参阅 ndarray.copy 中的示例。

示例

>>> import numpy as np

创建一个数组 x，其中 y 是一个引用，z 是一个副本

>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> y = x
>>> z = np.copy(x)

请注意，当我们修改 x 时，y 会随之改变，但 z 不会

>>> x[0] = 10
>>> x[0] == y[0]
True
>>> x[0] == z[0]
False

请注意，np.copy 会清除之前设置的 WRITEABLE=False 标志。

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> a.flags["WRITEABLE"] = False
>>> b = np.copy(a)
>>> b.flags["WRITEABLE"]
True
>>> b[0] = 3
>>> b
array([3, 2, 3])