numpy.ones

numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, device=None, like=None)

返回一个指定形状和类型的新数组，并用1填充。

参数:

shapeint 或 int 序列

新数组的形状，例如 (2, 3) 或 2。

dtype数据类型，可选

数组所需的数据类型，例如 numpy.int8。默认为 numpy.float64。

order{‘C’, ‘F’}，可选，默认值：C

是否在内存中以行主序（C-style）或列主序（Fortran-style）存储多维数据。

devicestr，可选

用于放置创建数组的设备。默认值：None。仅用于 Array-API 互操作性，因此如果传入，必须是 "cpu"。

2.0.0 版本新增。

likearray_like，可选

引用对象，允许创建非 NumPy 数组的数组。如果作为 like 传入的 array-like 支持 __array_function__ 协议，则结果将由其定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

1.20.0 版本新增。

返回:

outndarray

形状、数据类型和顺序均已指定的全1数组。

另请参阅

ones_like

返回一个与输入形状和类型相同的全1数组。

empty

返回一个新的未初始化数组。

zeros

返回一个将值设置为零的新数组。

full

返回一个指定形状并用给定值填充的新数组。

示例

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>>> import numpy as np
>>> np.ones(5)
array([1., 1., 1., 1., 1.])

>>> np.ones((5,), dtype=int)
array([1, 1, 1, 1, 1])

>>> np.ones((2, 1))
array([[1.],
       [1.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[1.,  1.],
       [1.,  1.]])

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