numpy.rec.fromrecords#

rec.fromrecords(recList, dtype=None, shape=None, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[源]#

从文本形式的记录列表创建 recarray。

参数:

recList序列

同一字段中的数据可以是异构的 - 它们将被提升为最高数据类型。

dtype数据类型，可选

适用于所有数组的有效数据类型

shape整型或整型元组，可选

每个数组的形状。

formats, names, titles, aligned, byteorder

如果 dtype 为 None，则这些参数将传递给 numpy.format_parser 以构造一个 dtype。请参阅该函数的详细文档。

如果 formats 和 dtype 均为 None，则将自动检测格式。使用元组列表而不是列表的列表以实现更快的处理。

返回:

np.recarray: 由给定 recList 行组成的记录数组。

示例

>>> r=np.rec.fromrecords([(456,'dbe',1.2),(2,'de',1.3)],
... names='col1,col2,col3')
>>> print(r[0])
(456, 'dbe', 1.2)
>>> r.col1
array([456,   2])
>>> r.col2
array(['dbe', 'de'], dtype='<U3')
>>> import pickle
>>> pickle.loads(pickle.dumps(r))
rec.array([(456, 'dbe', 1.2), (  2, 'de', 1.3)],
          dtype=[('col1', '<i8'), ('col2', '<U3'), ('col3', '<f8')])