numpy.dtype#

class numpy.dtype(dtype, align=False, copy=False[, metadata])[源代码]#

创建一个数据类型对象。

NumPy 数组是同构的，并包含由 dtype 对象描述的元素。dtype 对象可以由基本数值类型的不同组合构建。

参数:

dtype: 要转换为数据类型对象的目标。
align布尔型, 可选: 为字段添加填充，使其与 C 编译器为类似 C 结构体输出的内容匹配。仅当 obj 是字典或逗号分隔的字符串时，才能设置为 True。如果正在创建结构体 dtype，这还会设置一个粘性对齐标志 isalignedstruct。
copy布尔型, 可选: 创建数据类型对象的新副本。如果为 False，结果可能只是对内置数据类型对象的引用。
metadata字典, 可选: 一个可选的字典，包含 dtype 元数据。

另请参阅

result_type

示例

使用数组-标量类型

>>> import numpy as np
>>> np.dtype(np.int16)
dtype('int16')

结构化类型，一个字段名为 'f1'，包含 int16

>>> np.dtype([('f1', np.int16)])
dtype([('f1', '<i2')])

结构化类型，一个字段名为 'f1'，其本身包含一个带有一个字段的结构化类型

>>> np.dtype([('f1', [('f1', np.int16)])])
dtype([('f1', [('f1', '<i2')])])

结构化类型，两个字段：第一个字段包含无符号整数，第二个字段包含 int32

>>> np.dtype([('f1', np.uint64), ('f2', np.int32)])
dtype([('f1', '<u8'), ('f2', '<i4')])

使用数组协议类型字符串

>>> np.dtype([('a','f8'),('b','S10')])
dtype([('a', '<f8'), ('b', 'S10')])

使用逗号分隔的字段格式。形状为 (2,3)

>>> np.dtype("i4, (2,3)f8")
dtype([('f0', '<i4'), ('f1', '<f8', (2, 3))])

使用元组。int 是固定类型，3 是字段的形状。void 是灵活类型，这里大小为 10

>>> np.dtype([('hello',(np.int64,3)),('world',np.void,10)])
dtype([('hello', '<i8', (3,)), ('world', 'V10')])

将 int16 细分为 2 个 int8，分别命名为 x 和 y。0 和 1 是字节偏移量

>>> np.dtype((np.int16, {'x':(np.int8,0), 'y':(np.int8,1)}))
dtype((numpy.int16, [('x', 'i1'), ('y', 'i1')]))

使用字典。两个字段名为 'gender' 和 'age'

>>> np.dtype({'names':['gender','age'], 'formats':['S1',np.uint8]})
dtype([('gender', 'S1'), ('age', 'u1')])

字节偏移量，此处为 0 和 25

>>> np.dtype({'surname':('S25',0),'age':(np.uint8,25)})
dtype([('surname', 'S25'), ('age', 'u1')])

属性:

alignment: 根据编译器，此数据类型所需的对齐方式（字节）。
base: 返回子数组基本元素的 dtype，无论其维度或形状如何。
byteorder: 一个字符，指示此数据类型对象的字节顺序。
char: 21 种不同内置类型的唯一字符代码。
descr: 数据类型的 __array_interface__ 描述。
fields: 为此数据类型定义的命名字段字典，或 None。
flags: 描述此数据类型如何解释的位标志。
hasobject: 布尔值，指示此 dtype 是否在任何字段或子 dtype 中包含任何引用计数的对象。
isalignedstruct: 布尔值，指示此 dtype 是否为维护字段对齐的结构体。
isbuiltin: 整数，指示此 dtype 与内置 dtypes 的关系。
isnative: 布尔值，指示此 dtype 的字节顺序是否是平台原生的。
itemsize: 此数据类型对象的元素大小。
kind: 一个字符代码（'biufcmMOSTUV' 之一），用于标识数据的通用类型。
metadata: 可以是 None，也可以是元数据的只读字典 (mappingproxy)。
name: 此数据类型的位宽名称。
names: 字段名称的有序列表，如果没有字段则为 None。
ndim: 如果此数据类型描述子数组，则为子数组的维度数，否则为 0。
num: 21 种不同内置类型的唯一数字。
shape: 如果此数据类型描述子数组，则为子数组的形状元组，否则为 ()。
str: 此数据类型对象的数组协议类型字符串。
subdtype: 如果此 dtype 描述子数组，则为元组 (item_dtype, shape)，否则为 None。
type

方法

newbyteorder([new_order])

返回一个具有不同字节顺序的新 dtype。