numpy.dtype.metadata#

属性

dtype.metadata#

可以是 None，也可以是只读的元数据字典 (mappingproxy)。

元数据字段可以在数据类型创建时使用任何字典设置。NumPy 目前没有统一的元数据传播方法；尽管某些数组操作会保留它，但不能保证其他操作也会保留。

警告

尽管此功能在某些项目中被使用，但它长期以来未被记录，并且支持不佳。元数据传播的某些方面预计将在未来发生变化。

示例

>>> import numpy as np
>>> dt = np.dtype(float, metadata={"key": "value"})
>>> dt.metadata["key"]
'value'
>>> arr = np.array([1, 2, 3], dtype=dt)
>>> arr.dtype.metadata
mappingproxy({'key': 'value'})

目前，添加具有相同数据类型的数组会保留元数据

>>> (arr + arr).dtype.metadata
mappingproxy({'key': 'value'})

如果数组具有不同的 dtype 元数据，则以第一个为准

>>> dt2 = np.dtype(float, metadata={"key2": "value2"})
>>> arr2 = np.array([3, 2, 1], dtype=dt2)
>>> print((arr + arr2).dtype.metadata)
{'key': 'value'}