numpy.fmax#

numpy.fmax(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fmax'>#

数组元素的逐元素最大值。

比较两个数组并返回一个包含逐元素最大值的新数组。如果比较的元素中有一个是 NaN，则返回非 NaN 元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后者的区别对于复数 NaN 很重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。其最终效果是 NaN 在可能的情况下会被忽略。

参数：
x1, x2类数组

要比较的元素所处的数组。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到相同的形状（这将成为输出的形状）。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入的广播形状一致。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

where类数组，可选

此条件会在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅关键字参数，请参阅ufunc 文档。

返回：
yndarray 或标量

x1 和 x2 的逐元素最大值。如果 x1 和 x2 都是标量，则返回一个标量。

另请参阅

fmin

两个数组的逐元素最小值，忽略 NaN。

maximum

两个数组的逐元素最大值，传播 NaN。

amax

数组沿给定轴的最大值，传播 NaN。

nanmax

数组沿给定轴的最大值，忽略 NaN。

minimum, amin, nanmin

备注

当 x1 和 x2 均不是 NaN 时，fmax 等价于 np.where(x1 >= x2, x1, x2)，但它更快并能正确广播。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fmax([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([ 2,  5,  4])

>>> np.fmax(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.fmax([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([ 0.,  0., nan])
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