numpy.negative#

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'negative'>#

逐元素的数值负运算。

参数:

x类数组或标量: 输入数组。
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入广播后的形状兼容。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
where类数组，可选: 此条件会广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yndarray 或标量: 返回的数组或标量：y = -x。如果 x 是一个标量，则返回一个标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

一元运算符 - 可以用作 ndarray 上 np.negative 的简写。

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])