numpy.nextafter#

numpy.nextafter(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'nextafter'>#

逐元素返回 x1 朝 x2 方向的下一个浮点值。

参数:

x1array_like: 要查找下一个可表示值的数组。
x2array_like: 查找 x1 的下一个可表示值的方向。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到公共形状（这将成为输出的形状）。
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, 可选: 此条件将广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。否则，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs: 有关其他仅关键字参数，请参阅ufunc 文档。

返回:

outndarray 或标量: 在 x2 方向上 x1 的下一个可表示值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> eps = np.finfo(np.float64).eps
>>> np.nextafter(1, 2) == eps + 1
True
>>> np.nextafter([1, 2], [2, 1]) == [eps + 1, 2 - eps]
array([ True,  True])