numpy.cumulative_prod#

numpy.cumulative_prod(x, /, *, axis=None, dtype=None, out=None, include_initial=False)[源]#

沿给定轴返回元素的累积乘积。

此函数是 numpy.cumprod 的 Array API 兼容替代方案。

参数:
xarray_like

输入数组。

axisint, optional

计算累积乘积的轴。默认值 (None) 仅适用于一维数组。对于多维数组，axis 是必需的。

dtypedtype, optional

返回数组的类型，以及元素相乘所用的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 x 的 dtype，除非 x 的整数类型精度低于默认平台整数的精度。在这种情况下，将使用默认平台整数。

outndarray, optional

放置结果的备选输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，结果值的类型将被转换。参见 输出类型确定 以了解更多详情。

include_initialbool, optional

布尔值，指示是否将初始值（全一）作为输出中的第一个值。当 include_initial=True 时，输出的形状与输入的形状不同。默认值：False。

返回:
cumulative_prod_along_axisndarray

除非指定了 out，否则返回一个包含结果的新数组；如果指定了 out，则返回对 out 的引用。如果 include_initial=False，则结果具有与 x 相同的形状。

注意

使用整数类型时，算术是模运算的，并且在溢出时不会引发错误。

示例

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> np.cumulative_prod(a)  # intermediate results 1, 1*2
...                        # total product 1*2*3 = 6
array([1, 2, 6])
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.cumulative_prod(a, dtype=float) # specify type of output
array([   1.,    2.,    6.,   24.,  120.,  720.])

b 的每列（即按行）的累积乘积

>>> b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> np.cumulative_prod(b, axis=0)
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4, 10, 18]])

b 的每行（即按列）的累积乘积

>>> np.cumulative_prod(b, axis=1)
array([[  1,   2,   6],
       [  4,  20, 120]])
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