numpy.nancumprod#

numpy.nancumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)[源代码]#

返回沿给定轴的数组元素的累积乘积，将非数字 (NaNs) 视为 1。累积乘积在遇到 NaNs 时不会改变，并且开头的 NaNs 会被替换为 1。

对于全为 NaN 或为空的切片，返回 1。

参数:

aarray_like: 输入数组。
axisint，可选: 计算累积乘积的轴。默认情况下，输入会被展平。
dtypedtype，可选: 返回数组的类型，以及用于元素相乘的累加器的类型。如果 dtype 未指定，则默认为 a 的 dtype，除非 a 的整数 dtype 精度低于默认平台整数的精度。在这种情况下，将使用默认平台整数。
outndarray，可选: 用于放置结果的备选输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，结果值的类型将被强制转换。

返回:

nancumprodndarray: 返回一个包含结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下将返回 out。

另请参阅

numpy.cumprod: 数组的累积乘积，传播 NaNs。
isnan: 显示哪些元素是 NaN。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.nancumprod(1)
array([1])
>>> np.nancumprod([1])
array([1])
>>> np.nancumprod([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumprod(a)
array([1.,  2.,  6.,  6.])
>>> np.nancumprod(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [3.,  2.]])
>>> np.nancumprod(a, axis=1)
array([[1.,  2.],
       [3.,  3.]])