numpy.log1p#

numpy.log1p(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log1p'>#

返回输入数组加一的自然对数，逐元素计算。

计算 log(1 + x)。

参数:

xarray_like: 输入值。
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入广播后的形状兼容。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数提供）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like，可选: 此条件会广播到输入数组。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc 文档。

返回:

yndarray: 逐元素计算 1 + x 的自然对数。如果 x 是一个标量，则结果也是一个标量。

另请参阅

expm1: exp(x) - 1，是 log1p 的逆函数。

注意

对于实数值输入，即使 x 非常小，以至于在浮点精度下 1 + x == 1，log1p 也能保持准确。

对数是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个 z 使得 exp(z) = 1 + x。惯例是返回其虚部在 [-pi, pi] 范围内的 z。

对于实数值输入数据类型，log1p 总是返回实数输出。对于每个无法表示为实数或无穷大的值，它将产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复数值输入，log1p 是一个复数解析函数，它有一个支割线 [-inf, -1] 并在其上方连续。log1p 将浮点负零视为一个无穷小的负数，这符合 C99 标准。

参考文献

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，“数学函数手册”，第 10 版，1964 年，第 67 页。 https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[2]

维基百科，“对数”。 https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

示例

>>> import numpy as np
>>> np.log1p(1e-99)
1e-99
>>> np.log(1 + 1e-99)
0.0