numpy.nancumsum#

numpy.nancumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)[source]#

返回给定轴上数组元素的累积和，将非数字 (NaNs) 视为零。当遇到 NaNs 时，累积和不会改变，并且开头的 NaNs 会被零替换。

对于全部是 NaN 或为空的切片，返回零。

参数:

aarray_like: 输入数组。
axisint, 可选: 计算累积和的轴。默认值 (None) 是计算展平数组的累积和。
dtypedtype, 可选: 返回数组的类型以及用于累加元素的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 a 的 dtype，除非 a 的整数 dtype 精度低于默认平台整数的精度。在这种情况下，使用默认平台整数。
outndarray, 可选: 用于放置结果的备用输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，类型将被转换。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。

返回:

nancumsumndarray.: 除非指定了 out，否则返回一个包含结果的新数组。如果 axis 不是 None 或 a 是一维数组，则结果的尺寸与 a 相同，形状也与 a 相同。

另请参阅

numpy.cumsum: 在数组中传播 NaNs 的累积和。
isnan: 显示哪些元素是 NaN。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.nancumsum(1)
array([1])
>>> np.nancumsum([1])
array([1])
>>> np.nancumsum([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumsum(a)
array([1.,  3.,  6.,  6.])
>>> np.nancumsum(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [4.,  2.]])
>>> np.nancumsum(a, axis=1)
array([[1.,  3.],
       [3.,  3.]])