numpy.arctan#

numpy.arctan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arctan'>#

三角函数反切值，逐元素计算。

tan 的反函数，如果 y = tan(x)，则 x = arctan(y)。

参数：

x类数组
outndarray、None 或由 ndarray 和 None 组成的元组，可选: 结果存储的位置。如果提供，其形状必须与输入广播后的形状一致。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
where类数组，可选: 此条件将广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参阅ufunc 文档。

返回：

outndarray 或标量: out 与 x 具有相同的形状。其实部在 [-pi/2, pi/2] 范围内 (arctan(+/-inf) 返回 +/-pi/2)。如果 x 是一个标量，则结果也是一个标量。

另请参阅

arctan2: 由 (x, y) 和正 x 轴形成的角的“四象限”反正切。
angle: 复数值的辐角。

备注

arctan 是一个多值函数：对于每个 x，存在无限多个数 z，使得 tan(z) = x。约定是返回实部在 [-pi/2, pi/2] 范围内的角 z。

对于实值输入数据类型，arctan 始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复值输入，arctan 是一个复解析函数，其支割线为 [1j, infj] 和 [-1j, -infj]，并且在前一个支割线上从左连续，在后一个支割线上从右连续。

反切函数也称为 atan 或 tan^{-1}。

参考文献

Abramowitz, M. 和 Stegun, I. A.，《数学函数手册》（第10版），纽约：Dover，1964年，第79页。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_79.htm

示例

我们预期 0 的反正切是 0，1 的反正切是 pi/4

>>> import numpy as np
>>> np.arctan([0, 1])
array([ 0.        ,  0.78539816])

>>> np.pi/4
0.78539816339744828

绘制反正切

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-10, 10)
>>> plt.plot(x, np.arctan(x))
>>> plt.axis('tight')
>>> plt.show()