numpy.sinh#

numpy.sinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'sinh'>#

双曲正弦，逐元素计算。

等同于 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 或 -1j * np.sin(1j*x)。

参数:
x类数组

输入数组。

outndarray、None，或由 ndarray 和 None 组成的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入广播后的形状兼容。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

where类数组，可选

此条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

有关其他仅关键字参数，请参阅ufunc 文档。

返回:
yndarray

对应的双曲正弦值。如果 x 是一个标量，则返回一个标量。

备注

如果提供了 out，函数会将结果写入其中，并返回 out 的引用。（参见示例）

参考

M. Abramowitz 和 I. A. Stegun，《数学函数手册》。纽约，NY：Dover，1972 年，第 83 页。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.sinh(0)
0.0
>>> np.sinh(np.pi*1j/2)
1j
>>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0)
1.2246063538223773e-016j
>>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.

>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.sinh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True

>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)
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