numpy.fmin#

numpy.fmin(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fmin'>#

数组元素的逐元素最小值。

比较两个数组并返回一个包含逐元素最小值的新数组。如果其中一个被比较的元素是 NaN，则返回非 NaN 元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后者的区别对于复杂 NaN 很重要，复杂 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。其净效果是尽可能地忽略 NaN。

参数:
x1, x2类数组

包含待比较元素的数组。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到共同的形状（这将成为输出的形状）。

outndarray、None，或由ndarray和None组成的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入广播后的形状兼容。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

where类数组，可选

此条件会广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为通用函数的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs

有关其他仅关键字参数，请参阅通用函数文档。

返回:
yndarray 或标量

x1 和 x2 的逐元素最小值。如果 x1 和 x2 都是标量，则结果也是标量。

另请参阅

fmax

两个数组的逐元素最大值，忽略 NaN。

minimum

两个数组的逐元素最小值，传播 NaN。

amin

数组沿给定轴的最小值，传播 NaN。

nanmin

数组沿给定轴的最小值，忽略 NaN。

maximum, amax, nanmax

备注

当 x1 和 x2 都不是 NaN 时，fmin 等价于 np.where(x1 <= x2, x1, x2)，但它更快并且能正确进行广播。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fmin([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([1, 3, 2])

>>> np.fmin(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 0.5,  0. ],
       [ 0. ,  1. ]])

>>> np.fmin([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([ 0.,  0., nan])
在本页