numpy.hypot#

numpy.hypot(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'hypot'>#

给定直角三角形的“直角边”，返回其斜边。

等价于 sqrt(x1**2 + x2**2)，逐元素操作。如果 x1 或 x2 是 scalar_like 类型（即可以明确地转换为标量类型），它将被广播以与另一个参数的每个元素一起使用。（参见示例）

参数:

x1, x2array_like: 三角形的直角边。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到共同的形状（这将成为输出的形状）。
outndarray、None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有与输入广播到的形状相同的形状。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like，可选: 此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参见ufunc 文档。

返回:

zndarray: 三角形的斜边。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), 4*np.ones((3, 3)))
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])

显示 scalar_like 参数广播的示例

>>> np.hypot(3*np.ones((3, 3)), [4])
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])