numpy.floor_divide#

numpy.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor_divide'>#

返回小于或等于输入除法结果的最大整数。它等同于 Python 的 // 运算符，并与 Python 的 % (remainder) 函数配对，因此在舍入误差范围内满足 a = a % b + b * (a // b)。

参数:

x1array_like: 分子。
x2array_like: 分母。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须可广播到共同的形状（这将成为输出的形状）。
outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入可广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
where类数组，可选: 此条件广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs: 有关其他仅限关键字参数，请参阅ufunc 文档。

返回:

yndarray: y = floor(x1/x2) 如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

另请参阅

remainder: 与 floor_divide 互补的余数。
divmod: 同时进行地板除法和余数运算。
divide: 标准除法。
floor: 将数字舍入到负无穷方向最近的整数。
ceil: 将数字舍入到正无穷方向最近的整数。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.floor_divide(7,3)
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

在 ndarray 上，// 运算符可用作 np.floor_divide 的简写。

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> x1 // 2.5
array([0., 0., 1., 1.])