numpy.acosh#

numpy.acosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arccosh'>#

反双曲余弦，逐元素。

参数:

xarray_like: 输入数组。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, 可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, 可选: 此条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs: 对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

arccoshndarray: 与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则返回一个标量。

另请参阅

cosh, arcsinh, sinh, arctanh, tanh

注释

arccosh 是一个多值函数：对于每个 x，存在无限多个数 z 使得 cosh(z) = x。约定是返回虚部在 [-pi, pi] 范围内且实部在 [0, inf] 范围内的 z。

对于实值输入数据类型，arccosh 总是返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会生成 nan 并设置无效浮点错误标志。

对于复数值输入，arccosh 是一个复解析函数，其分支切点为 [-inf, 1] 并在其上从上方连续。

参考

[1]

M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

Wikipedia, “Inverse hyperbolic function”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh

示例

>>> import numpy as np
>>> np.arccosh([np.e, 10.0])
array([ 1.65745445,  2.99322285])
>>> np.arccosh(1)
0.0