numpy.arccosh#

numpy.arccosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arccosh'>#

逐元素的反双曲余弦。

参数:

xarray_like: 输入数组。
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置。如果提供，其形状必须能与输入广播兼容。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出数量。
wherearray_like, 可选: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs: 有关其他仅关键字参数，请参阅ufunc 文档。

返回:

arccoshndarray: 与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则返回标量。

另请参见

cosh, arcsinh, sinh, arctanh, tanh

注释

arccosh 是一个多值函数：对于每个 x，有无限多个数 z 使得 cosh(z) = x。约定是返回其虚部在 [-pi, pi] 且实部在 [0, inf] 的 z。

对于实值输入数据类型，arccosh 总是返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复值输入，arccosh 是一个复数分析函数，其分支割点在 [-inf, 1]，并在其上方连续。

参考文献

[1]

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，“数学函数手册”，第10版，1964年，第86页。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

维基百科，“反双曲函数”，https://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh

示例

>>> import numpy as np
>>> np.arccosh([np.e, 10.0])
array([ 1.65745445,  2.99322285])
>>> np.arccosh(1)
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