numpy.fabs#

numpy.fabs(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fabs'>#

逐元素计算绝对值。

此函数返回数据 x 的绝对值（正幅值）。不处理复数值，请使用 absolute 来查找复数数据的绝对值。

参数:

x类数组: 需要计算绝对值的数字数组。如果 x 是一个标量，则结果 y 也是一个标量。
outndarray、None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，其形状必须是输入广播后的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。一个元组（仅作为关键字参数时可能）的长度必须等于输出的数量。
where类数组，可选: 此条件会在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

另请参阅

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fabs(-1)
1.0
>>> np.fabs([-1.2, 1.2])
array([ 1.2,  1.2])