numpy.real_if_close#

numpy.real_if_close(a, tol=100)[源]#

如果输入是复数且所有虚部都接近于零，则返回实部。

“接近于零”的定义是 tol * (a 类型对应的机器 epsilon)。

参数:

aarray_like: 输入数组。
tolfloat: 数组元素复数部分的机器 epsilon 容差。如果容差 <= 1，则使用绝对容差。

返回:

outndarray: 如果 a 是实数，则输出使用 a 的类型。如果 a 包含复数元素，则返回类型为浮点数。

另请参阅

real, imag, angle

注释

机器 epsilon 在不同机器和数据类型之间有所不同，但大多数平台上的 Python 浮点数的机器 epsilon 都等于 2.2204460492503131e-16。你可以使用 'np.finfo(float).eps' 来打印浮点数的机器 epsilon。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.finfo(float).eps
2.2204460492503131e-16 # may vary

>>> np.real_if_close([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j], tol=1000)
array([2.1, 5.2])
>>> np.real_if_close([2.1 + 4e-13j, 5.2 + 3e-15j], tol=1000)
array([2.1+4.e-13j, 5.2 + 3e-15j])