numpy.maximum#

numpy.maximum(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'maximum'>#

数组元素的逐元素最大值。

比较两个数组，并返回一个包含逐元素最大值的新数组。如果比较的元素之一是 NaN，则返回该元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后一种区别对于复数 NaN 很重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。最终效果是 NaN 会传播。

参数:

x1, x2array_like: 要比较的元素的数组。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到相同的形状（这将成为输出的形状）。
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 结果存储的位置。如果提供，其形状必须是输入广播后的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。一个元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like，可选: 此条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yndarray 或 scalar: *x1* 和 *x2* 的逐元素最大值。如果 *x1* 和 *x2* 都是标量，则结果为标量。

另请参阅

minimum: 两个数组的逐元素最小值，NaN 会传播。
fmax: 两个数组的逐元素最大值，忽略 NaN。
amax: 数组沿给定轴的最大值，NaN 会传播。
nanmax: 数组沿给定轴的最大值，忽略 NaN。
fmin, amin, nanmin

备注

当 x1 和 x2 均非 NaN 时，最大值等同于 np.where(x1 >= x2, x1, x2)，但它更快且支持正确的广播。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.maximum([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([2, 5, 4])

>>> np.maximum(np.eye(2), [0.5, 2]) # broadcasting
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.maximum([np.nan, 0, np.nan], [0, np.nan, np.nan])
array([nan, nan, nan])
>>> np.maximum(np.inf, 1)
inf