numpy.modf#

numpy.modf(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <通用函数 'modf'>#

逐元素返回数组的小数部分和整数部分。

如果给定数字为负，则小数部分和整数部分均为负。

参数:

xarray_like: 输入数组。
outndarray、None 或 ndarray 与 None 的元组，可选: 结果存储的位置。如果提供，其形状必须与输入的广播形状一致。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like，可选: 此条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为通用函数的结果。否则，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参见通用函数文档。

返回:

y1ndarray: x 的小数部分。如果 x 是标量，则此结果也是标量。
y2ndarray: x 的整数部分。如果 x 是标量，则此结果也是标量。

另请参见

divmod: divmod(x, 1) 等同于 modf 并交换返回值，但它总是有一个正余数。

注释

对于整数输入，返回值为浮点数。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.modf([0, 3.5])
(array([ 0. ,  0.5]), array([ 0.,  3.]))
>>> np.modf(-0.5)
(-0.5, -0)