numpy.signbit#

numpy.signbit(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'signbit'>#

返回元素级布尔值，表示符号位是否设置（小于零）。

参数：

xarray_like: 输入值。
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，其形状必须是输入广播后的形状。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数量。
wherearray_like, 可选: 此条件将广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为通用函数 (ufunc) 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs: 有关其他仅关键字参数，请参阅ufunc 文档。

返回：

resultbool 类型的 ndarray: 输出数组，如果提供了 out 则为对其的引用。如果 x 是一个标量，则此结果也是一个标量。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.signbit(-1.2)
True
>>> np.signbit(np.array([1, -2.3, 2.1]))
array([False,  True, False])