numpy.divmod#

numpy.divmod(x1, x2, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'divmod'>#

同时返回逐元素的商和余数。

np.divmod(x, y) 等同于 (x // y, x % y)，但由于避免了冗余工作而更快。它用于在 NumPy 数组上实现 Python 内置函数 divmod。

参数:

x1类数组: 被除数数组。
x2类数组: 除数数组。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到共同的形状（这将成为输出的形状）。
outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选: 结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入可广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
where类数组，可选: 此条件会广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参见ufunc 文档。

返回:

out1ndarray: 地板除法产生的逐元素商。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
out2ndarray: 地板除法产生的逐元素余数。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

另请参见

floor_divide: 等同于 Python 的 // 运算符。
remainder: 等同于 Python 的 % 运算符。
modf: 对于正数 x，等同于 divmod(x, 1)，但返回值互换。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.divmod(np.arange(5), 3)
(array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))

divmod 函数可以在 ndarray 上用作 np.divmod 的简写。

>>> x = np.arange(5)
>>> divmod(x, 3)
(array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))