numpy.random.Generator.permuted#

方法

random.Generator.permuted(x, axis=None, out=None)#

沿轴 axis 随机排列 x。

与 shuffle 不同，沿给定轴的每个切片都是独立于其他切片进行排列的。

参数：
xarray_like，至少一维

要进行排列的数组。

axisint，可选

此轴中 x 的切片将被排列。每个切片都独立于其他切片进行排列。如果 axis 为 None，则扁平化数组将被排列。

outndarray，可选

如果给出，则为排列数组的目标位置。如果 out 为 None，则返回数组的排列副本。

返回值：
ndarray

如果 out 为 None，则返回 x 的排列副本。否则，排列数组将存储在 out 中，并返回 out

参见

shuffle
permutation

注释

方法 shuffle 和 permuted 之间的一个重要区别是它们如何处理 axis 参数，这可以在 处理轴参数 中找到。

示例

创建 numpy.random.Generator 实例

>>> rng = np.random.default_rng()

创建测试数组

>>> x = np.arange(24).reshape(3, 8)
>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

排列 x 的行

>>> y = rng.permuted(x, axis=1)
>>> y
array([[ 4,  3,  6,  7,  1,  2,  5,  0],  # random
       [15, 10, 14,  9, 12, 11,  8, 13],
       [17, 16, 20, 21, 18, 22, 23, 19]])

x 未被修改

>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
       [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

要就地排列 x 的行，请将 x 作为 out 参数传递

>>> y = rng.permuted(x, axis=1, out=x)
>>> x
array([[ 3,  0,  4,  7,  1,  6,  2,  5],  # random
       [ 8, 14, 13,  9, 12, 11, 15, 10],
       [17, 18, 16, 22, 19, 23, 20, 21]])

请注意，当给出 out 参数时，返回值为 out

>>> y is x
True
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