numpy.vdot

numpy.vdot(a, b, /)

返回两个向量的点积。

vdot 函数处理复数的方式与 dot 不同：如果第一个参数是复数，则在点积计算之前将其替换为其共轭复数。vdot 处理多维数组的方式也与 dot 不同：它不会执行矩阵乘积，而是在进行向量点积之前将参数展平成一维数组。

因此，当参数是相同形状的二维数组时，此函数实际上返回它们的 弗罗贝尼乌斯内积（也称为矩阵向量空间上的 *迹内积* 或 *标准内积*）。

参数：

aarray_like

如果a 是复数，则在计算点积之前取其共轭复数。

barray_like

点积的第二个参数。

返回：

outputndarray

a 和 b 的点积。根据 a 和 b 的类型，可以是整数、浮点数或复数。

参见

dot

返回点积，不使用第一个参数的共轭复数。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1+2j,3+4j])
>>> b = np.array([5+6j,7+8j])
>>> np.vdot(a, b)
(70-8j)
>>> np.vdot(b, a)
(70+8j)

注意，高维数组将被展平！

>>> a = np.array([[1, 4], [5, 6]])
>>> b = np.array([[4, 1], [2, 2]])
>>> np.vdot(a, b)
30
>>> np.vdot(b, a)
30
>>> 1*4 + 4*1 + 5*2 + 6*2
30