numpy.linalg.det

linalg.det(a)

计算数组的行列式。

参数:

a(…, M, M) array_like

用于计算行列式的输入数组。

返回:

det(…) array_like

a 的行列式。

另请参阅

slogdet

表示行列式的另一种方法，更适合可能发生下溢/上溢的大矩阵。

scipy.linalg.det

SciPy 中的类似函数。

备注

应用广播规则，有关详细信息，请参阅 numpy.linalg 文档。

行列式是通过 LU 分解使用 LAPACK 例程 z/dgetrf 计算的。

示例

在浏览器中尝试！

2 维数组 [[a, b], [c, d]] 的行列式是 ad - bc

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.linalg.det(a)
-2.0 # may vary

计算矩阵堆栈的行列式

>>> a = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])
>>> a.shape
(3, 2, 2)
>>> np.linalg.det(a)
array([-2., -3., -8.])

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