numpy.linalg.vecdot#

linalg.vecdot(x1, x2, /, *, axis=-1)[source]#

计算向量点积。

与 numpy.vecdot 不同，此函数仅限于与 Array API 兼容的参数。

令 \(\mathbf{a}\) 为 x1 中的向量，\(\mathbf{b}\) 为 x2 中的对应向量。点积定义为

\[\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = \sum_{i=0}^{n-1} \overline{a_i}b_i\]

在由 axis 指定的维度上，其中 \(\overline{a_i}\) 表示如果 \(a_i\) 为复数则为复共轭，否则为恒等式。

参数:

返回值:

参见

示例

获取向量数组沿给定法线的投影大小。

>>> v = np.array([[0., 5., 0.], [0., 0., 10.], [0., 6., 8.]])
>>> n = np.array([0., 0.6, 0.8])
>>> np.linalg.vecdot(v, n)
array([ 3.,  8., 10.])