numpy.polynomial.polynomial.polyroots#

polynomial.polynomial.polyroots(c)[source]#

计算多项式的根。

返回多项式的根(也称为“零点”)

\[p(x) = \sum_i c[i] * x^i.\]
参数:
c一维数组类

多项式系数的一维数组。

返回值:
outndarray

多项式根的数组。如果所有根都是实数,则out也是实数,否则它是复数。

备注

根估计值作为伴随矩阵的特征值获得。远离复平面原点的根可能由于这些值幂级数的数值不稳定性而产生较大误差。具有大于 1 的重数的根也会显示较大的误差,因为这些点附近级数的值对根的误差相对不敏感。可以通过几次牛顿法的迭代来改进靠近原点的孤立根。

示例

>>> import numpy.polynomial.polynomial as poly
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-1,0,1)))
array([-1.,  0.,  1.])
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-1,0,1))).dtype
dtype('float64')
>>> j = complex(0,1)
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-j,0,j)))
array([  0.00000000e+00+0.j,   0.00000000e+00+1.j,   2.77555756e-17-1.j])  # may vary