版本 1.6.0 中的新增功能。

拉盖尔级数 (numpy.polynomial.laguerre)

此模块提供了一些对象（主要是函数），这些对象可用于处理拉盖尔级数，包括一个 Laguerre 类，该类封装了通常的算术运算。（有关此模块如何表示和处理此类多项式的常规信息，请参阅其“父级”子包 numpy.polynomial 的文档字符串）。

类

Laguerre(coef[, domain, window, symbol])

一个拉盖尔级数类。

常量

lagdomain	一个数组对象表示一个多维、同构的固定大小项目数组。
lagzero	一个数组对象表示一个多维、同构的固定大小项目数组。
lagone	一个数组对象表示一个多维、同构的固定大小项目数组。
lagx	一个数组对象表示一个多维、同构的固定大小项目数组。

算术

lagadd(c1, c2)	将一个拉盖尔级数加到另一个拉盖尔级数。
lagsub(c1, c2)	从另一个拉盖尔级数中减去一个拉盖尔级数。
lagmulx(c)	将拉盖尔级数乘以 x。
lagmul(c1, c2)	将一个拉盖尔级数乘以另一个拉盖尔级数。
lagdiv(c1, c2)	将一个拉盖尔级数除以另一个拉盖尔级数。
lagpow(c, pow[, maxpower])	将拉盖尔级数提升到某个幂。
lagval(x, c[, tensor])	在点 x 处计算拉盖尔级数的值。
lagval2d(x, y, c)	在点 (x, y) 处计算二维拉盖尔级数的值。
lagval3d(x, y, z, c)	在点 (x, y, z) 处计算三维拉盖尔级数的值。
laggrid2d(x, y, c)	在 x 和 y 的笛卡尔积上计算二维拉盖尔级数的值。
laggrid3d(x, y, z, c)	在 x、y 和 z 的笛卡尔积上计算三维拉盖尔级数的值。

微积分

lagder(c[, m, scl, axis])	对拉盖尔级数进行微分。
lagint(c[, m, k, lbnd, scl, axis])	对拉盖尔级数进行积分。

杂项函数

lagfromroots(roots)	生成具有给定根的拉盖尔级数。
lagroots(c)	计算拉盖尔级数的根。
lagvander(x, deg)	给定度的伪范德蒙德矩阵。
lagvander2d(x, y, deg)	给定度的伪范德蒙德矩阵。
lagvander3d(x, y, z, deg)	给定度的伪范德蒙德矩阵。
laggauss(deg)	高斯-拉盖尔正交。
lagweight(x)	拉盖尔多项式的权重函数。
lagcompanion(c)	返回 c 的伴随矩阵。
lagfit(x, y, deg[, rcond, full, w])	拉盖尔级数对数据的最小二乘拟合。
lagtrim(c[, tol])	从多项式中删除“小”的“尾随”系数。
lagline(off, scl)	拉盖尔级数，其图形是一条直线。
lag2poly(c)	将拉盖尔级数转换为多项式。
poly2lag(pol)	将多项式转换为拉盖尔级数。

另请参阅

numpy.polynomial