numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d

polynomial.laguerre.laggrid3d(x, y, z, c)

在 x、y 和 z 的笛卡尔积上计算三维拉盖尔级数。

此函数返回以下值

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * L_i(a) * L_j(b) * L_k(c)\]

其中点 (a, b, c) 由从 x 中取 a，从 y 中取 b，从 z 中取 c 形成的所有三元组组成。 结果点形成一个网格，其中 x 在第一维，y 在第二维，z 在第三维。

参数 x、y 和 z 仅在它们是元组或列表时才转换为数组，否则它们被视为标量。 在任何一种情况下，x、y 和 z 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算。

如果 c 的维度少于三个，则会在其形状中隐式附加 1 以使其成为 3 维。 结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

参数:

x, y, z类数组，兼容对象

三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处计算。 如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

c类数组

系数数组，其排序方式使得 i,j 次项的系数包含在 c[i,j] 中。 如果 c 的维度大于 2，则剩余的索引会枚举多组系数。

返回:

valuesndarray，兼容对象

在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处计算的二维多项式的值。

参见

lagval, lagval2d, laggrid2d, lagval3d

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggrid3d
>>> c = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
>>> laggrid3d([0, 1], [0, 1], [2, 4], c)
array([[[ -4., -44.],
        [ -2., -18.]],
       [[ -2., -14.],
        [ -1.,  -5.]]])