numpy.polynomial.laguerre.laggrid2d#

polynomial.laguerre.laggrid2d(x, y, c)[source]#

在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维拉盖尔级数。

此函数返回以下值：

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(a) * L_j(b)\]

其中点 (a, b) 由从 x 中取 a 和从 y 中取 b 形成的所有对组成。得到的点形成了一个网格，其中第一维为 x，第二维为 y。

参数 x 和 y 仅在它们是元组或列表时才转换为数组，否则将被视为标量。在任一情况下，x 和 y 或其元素必须支持自身之间的乘法和加法运算，以及与 c 的元素的乘法和加法运算。

如果 c 的维度小于两个，则会在其形状中隐式附加 1 以使其成为二维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。

参数:
x, yarray_like, 兼容对象

二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

carray_like

系数数组，排序方式使得多度为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于两个，则其余索引枚举多个系数集。

返回值:
valuesndarray, 兼容对象

二维切比雪夫级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。

另请参阅

lagval, lagval2d, lagval3d, laggrid3d

备注

版本 1.7.0 中新增。

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
>>> c = [[1, 2], [3, 4]]
>>> laggrid2d([0, 1], [0, 1], c)
array([[10.,  4.],
       [ 3.,  1.]])
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