numpy.polynomial.laguerre.laggrid2d#

polynomial.laguerre.laggrid2d(x, y, c)[源代码]#

在 x 和 y 的笛卡尔积上计算二维拉盖尔级数。

此函数返回以下值

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(a) * L_j(b)\]

其中点 (a, b) 由从 x 中取 a 和从 y 中取 b 形成的所有对组成。结果点形成一个网格，其中 x 在第一维，y 在第二维。

参数 x 和 y 仅在它们是元组或列表时才转换为数组，否则它们被视为标量。在任何一种情况下，x 和 y 或它们的元素都必须支持与自身和 c 的元素的乘法和加法。

如果 c 的维度小于 2，则会隐式地在其形状中附加 1 以使其成为二维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。

参数:

x, yarray_like, 兼容对象: 在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处计算二维级数。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。
carray_like: 系数数组，排序方式使得多重次数 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则剩余的索引枚举多组系数。

返回:

参见

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
>>> c = [[1, 2], [3, 4]]
>>> laggrid2d([0, 1], [0, 1], c)
array([[10.,  4.],
       [ 3.,  1.]])