numpy.polynomial.laguerre.lagcompanion#

polynomial.laguerre.lagcompanion(c)[source]#

返回 c 的伴随矩阵。

当 c 是一个拉盖尔多项式的基时，拉盖尔多项式的伴随矩阵通常已经是对称的，因此不进行缩放。

参数:

carray_like: 从低到高次排列的拉盖尔级数系数的 1-D 数组。

返回值:

matndarray: 维度为 (deg, deg) 的伴随矩阵。

注释

版本 1.7.0 中的新增功能。

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagcompanion
>>> lagcompanion([1, 2, 3])
array([[ 1.        , -0.33333333],
       [-1.        ,  4.33333333]])