numpy.polynomial.laguerre.lagcompanion

polynomial.laguerre.lagcompanion(c)

返回 c 的伴随矩阵。

当 c 是一个基拉盖尔多项式时，拉盖尔多项式的通常伴随矩阵已经是对称的，因此不应用缩放。

参数:

carray_like

一维拉盖尔级数系数数组，按从低到高的阶数排列。

返回:

matndarray

维度为 (deg, deg) 的伴随矩阵。

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagcompanion
>>> lagcompanion([1, 2, 3])
array([[ 1.        , -0.33333333],
       [-1.        ,  4.33333333]])