numpy.polynomial.laguerre.lagder

polynomial.laguerre.lagder(c, m=1, scl=1, axis=0)

对拉盖尔级数求导。

返回拉盖尔级数系数 c 沿 axis 求导 m 次的结果。每次迭代的结果都会乘以 scl （缩放因子用于变量的线性变化）。参数 c 是沿每个轴从低到高阶的系数数组，例如，[1,2,3] 表示级数 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)，如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y。

参数:

carray_like

拉盖尔级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的阶数由相应的索引给出。

mint, 可选

导数的次数，必须是非负的。（默认值：1）

scl标量, 可选

每次求导都会乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）

axisint, 可选

导数所在的轴。（默认值：0）。

返回:

derndarray

导数的拉盖尔级数。

参见

lagint

注释

通常，对拉盖尔级数求导的结果与对幂级数执行相同操作的结果不同。因此，此函数的结果可能“不直观”，但它是正确的；请参阅下面的示例部分。

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagder
>>> lagder([ 1.,  1.,  1., -3.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> lagder([ 1.,  0.,  0., -4.,  3.], m=2)
array([1.,  2.,  3.])