numpy.polynomial.laguerre.lagval2d#

polynomial.laguerre.lagval2d(x, y, c)[source]#

在点 (x, y) 处计算二维拉盖尔级数。

此函数返回以下值：

\[p(x,y) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(x) * L_j(y)\]

参数 x 和 y 仅在它们是元组或列表时才会转换为数组，否则它们被视为标量，并且它们在转换后必须具有相同的形状。在这两种情况下，x 和 y 或它们的元素必须支持自身之间的乘法和加法，以及与 c 的元素之间的乘法和加法。

如果 c 是一个一维数组，则隐式地将其形状追加一个 1 使其成为二维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape。

参数：:
x, yarray_like，兼容对象

二维级数在点 (x, y) 处进行计算，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则它首先被转换为 ndarray，否则它保持不变，如果它不是 ndarray，则它被视为标量。

carray_like

系数数组，排序方式使多度为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多个系数集。

返回值：:
valuesndarray，兼容对象

二维多项式在由 x 和 y 中对应值对形成的点处的取值。

参见

lagval, laggrid2d, lagval3d, laggrid3d

备注

版本 1.7.0 中新增。

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d
>>> c = [[1, 2],[3, 4]]
>>> lagval2d(1, 1, c)
1.0
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