numpy.polynomial.laguerre.lagval2d#
- polynomial.laguerre.lagval2d(x, y, c)[源代码]#
在点 (x, y) 处计算二维拉盖尔级数。
此函数返回以下值
\[p(x,y) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(x) * L_j(y)\]参数 x 和 y 仅在它们是元组或列表时才转换为数组,否则它们被视为标量,并且在转换后必须具有相同的形状。无论哪种情况,x 和 y 或它们的元素都必须支持自身以及与 c 的元素的乘法和加法运算。
如果 c 是一维数组,则会在其形状中隐式追加一个 1 以使其成为二维数组。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape。
- 参数:
- x, yarray_like, 兼容对象
在点
(x, y)
处计算二维级数,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。- carray_like
系数数组,顺序排列,使得多项式 i,j 次项的系数包含在
c[i,j]
中。如果 c 的维度大于 2,则其余索引枚举多组系数。
- 返回:
- valuesndarray, 兼容对象
二维多项式在由 x 和 y 中的对应值对形成的点的函数值。
示例
>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagval2d >>> c = [[1, 2],[3, 4]] >>> lagval2d(1, 1, c) 1.0