numpy.polynomial.laguerre.lagval3d#

polynomial.laguerre.lagval3d(x, y, z, c)[源代码]#

在点 (x, y, z) 处计算三维拉盖尔级数。

此函数返回以下值：

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * L_i(x) * L_j(y) * L_k(z)\]

参数 x、y 和 z 仅当它们是元组或列表时才会被转换为数组，否则它们被视为标量，并且转换后它们必须具有相同的形状。在任何一种情况下，x、y 和 z 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算。

如果 c 的维度少于 3，则会隐式地在其形状后追加 1 以使其变为三维。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape。

参数:

x, y, z类数组，兼容对象: 三维级数在点 (x, y, z) 处进行计算，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，它会首先被转换为 ndarray，否则保持不变；如果它不是 ndarray，则被视为标量。
c类数组: 系数数组，其顺序使得多重度 i,j,k 项的系数包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的维度大于 3，则其余索引会枚举多组系数。

返回:

另请参阅

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
>>> c = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
>>> lagval3d(1, 1, 2, c)
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