numpy.polynomial.laguerre.lagval3d#

polynomial.laguerre.lagval3d(x, y, z, c)[source]#

在点 (x, y, z) 处评估一个 3D 拉盖尔级数。

此函数返回的值

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * L_i(x) * L_j(y) * L_k(z)\]

参数 x、y 和 z 仅当它们是元组或列表时才会被转换为数组，否则它们会被视为标量，并且转换后它们必须具有相同的形状。在任何一种情况下，x、y 和 z 或其元素必须支持自身之间的乘法和加法，以及与 c 的元素之间的乘法和加法。

如果 c 的维数少于 3，则会隐式地将 1 附加到其形状以使其成为 3D。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape。

参数：
x, y, zarray_like, 兼容对象

三维级数在点 (x, y, z) 处求值，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则它首先会被转换为 ndarray，否则它会保持不变，如果它不是 ndarray，则它会被视为标量。

carray_like

系数数组，按顺序排列，使得多度为 i,j,k 的项的系数包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的维数大于 3，则剩余的索引枚举多个系数集。

返回：
valuesndarray, 兼容对象

由 x、y 和 z 中对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。

参见

lagval, lagval2d, laggrid2d, laggrid3d

注释

版本 1.7.0 中的新增功能。

示例

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
>>> c = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
>>> lagval3d(1, 1, 2, c)
-1.0
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