numpy.polynomial.polynomial.polyder#

polynomial.polynomial.polyder(c, m=1, scl=1, axis=0)[source]#

对多项式求导。

返回沿着 axis 对多项式系数 c 求 m 次导数的结果。在每次迭代中，结果都乘以 scl（缩放因子用于变量的线性变化）。参数 c 是一个从低到高次幂排列的系数数组，例如，[1,2,3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y，如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。

参数：

carray_like: 多项式系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。
mint, 可选: 导数的次数，必须是非负整数。（默认值：1）
scl标量，可选: 每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）
axisint, 可选: 进行微分的轴。（默认值：0）。

版本 1.7.0 中的新功能。

返回值：

derndarray: 导数的多项式系数。

另请参阅

polyint

示例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = (1, 2, 3, 4)
>>> P.polyder(c)  # (d/dx)(c)
array([  2.,   6.,  12.])
>>> P.polyder(c, 3)  # (d**3/dx**3)(c)
array([24.])
>>> P.polyder(c, scl=-1)  # (d/d(-x))(c)
array([ -2.,  -6., -12.])
>>> P.polyder(c, 2, -1)  # (d**2/d(-x)**2)(c)
array([  6.,  24.])