numpy.polynomial.polynomial.polyval3d#

polynomial.polynomial.polyval3d(x, y, z, c)[source]#

在点 (x, y, z) 处计算三维多项式的值。

此函数返回的值为

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * x^i * y^j * z^k\]

参数 x、y 和 z 仅在它们是元组或列表时转换为数组，否则将作为标量处理，并且它们在转换后必须具有相同的形状。无论哪种情况，x、y 和 z 或其元素都必须支持自身之间的乘法和加法以及与 c 的元素之间的乘法和加法。

如果 c 的维度小于 3，则会隐式地将其形状追加为 1 以使其成为 3 维。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。

参数:
x, y, zarray_like，兼容对象

三维级数在点 (x, y, z) 处计算，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保留不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

carray_like

系数数组按顺序排列，使得多度为 i、j、k 的项的系数包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的维度大于 3，则其余索引枚举多个系数集。

返回值:
valuesndarray，兼容对象

多维多项式在 x、y 和 z 中对应值的三元组形成的点上的值。

参见

polyval, polyval2d, polygrid2d, polygrid3d

备注

版本 1.7.0 中新增。

示例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polyval3d(1, 1, 1, c)
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