numpy.polynomial.polynomial.polyval3d#

polynomial.polynomial.polyval3d(x, y, z, c)[源代码]#

在点 (x, y, z) 处计算 3D 多项式的值。

此函数返回以下值

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * x^i * y^j * z^k\]

参数 x、y 和 z 仅在它们是元组或列表时才转换为数组，否则它们被视为标量，并且在转换后必须具有相同的形状。在任何一种情况下，x、y 和 z 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算。

如果 c 的维度少于 3，则会在其形状中隐式附加 1 以使其成为 3D 的。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。

参数:

x, y, zarray_like，兼容对象: 在点 (x, y, z) 处计算三维级数的值，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。
carray_like: 系数数组，排序方式使得多项式 i,j,k 次项的系数包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的维度大于 3，则剩余的索引枚举多组系数。

返回:

另请参阅

示例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polyval3d(1, 1, 1, c)
45.0