numpy.polyval

numpy.polyval(p, x)

在特定值处计算多项式的值。

注意

这是旧的多项式 API 的一部分。从版本 1.4 开始，建议使用在 numpy.polynomial 中定义的新多项式 API。有关差异的总结，请参阅 过渡指南。

如果 p 的长度为 N，则此函数返回以下值

p[0]*x**(N-1) + p[1]*x**(N-2) + ... + p[N-2]*x + p[N-1]

如果 x 是一个序列，则对于 x 的每个元素都返回 p(x)。如果 x 是另一个多项式，则返回复合多项式 p(x(t))。

参数：

parray_like 或 poly1d 对象

一维多项式系数数组（包括等于零的系数），从最高次幂到常数项，或 poly1d 的实例。

xarray_like 或 poly1d 对象

要计算 p 的数字、数字数组或 poly1d 实例。

返回值：

valuesndarray 或 poly1d

如果 x 是 poly1d 实例，则结果是这两个多项式的复合，即，x 被“代入”p，并返回简化后的结果。此外，x 的类型 - array_like 或 poly1d - 决定了输出的类型：x 为 array_like => values 为 array_like，x 为 poly1d 对象 => values 也是。

另请参阅

poly1d

多项式类。

注释

使用霍纳方案 [1] 计算多项式的值。即使如此，对于高次多项式，由于舍入误差，其值也可能不准确。请谨慎使用。

如果 x 是 ndarray 的子类型，则返回值将具有相同的类型。

参考文献

[1]

I. N. Bronshtein、K. A. Semendyayev 和 K. A. Hirsch（英译版），《数学手册》，纽约，Van Nostrand Reinhold Co.，1985 年，第 720 页。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.polyval([3,0,1], 5)  # 3 * 5**2 + 0 * 5**1 + 1
76
>>> np.polyval([3,0,1], np.poly1d(5))
poly1d([76])
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), 5)
76
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), np.poly1d(5))
poly1d([76])