numpy.polyder#
- numpy.polyder(p, m=1)[source]#
返回指定阶数的多项式的导数。
注意
这构成了旧多项式 API 的一部分。从版本 1.4 开始,推荐使用在
numpy.polynomial
中定义的新多项式 API。可以在 过渡指南 中找到差异的总结。- 参数:
- ppoly1d 或序列
要微分的多项式。序列被解释为多项式系数,参见
poly1d
.- mint, 可选
微分阶数 (默认值: 1)
- 返回值:
- derpoly1d
一个表示导数的新多项式。
示例
多项式 \(x^3 + x^2 + x^1 + 1\) 的导数是
>>> import numpy as np
>>> p = np.poly1d([1,1,1,1]) >>> p2 = np.polyder(p) >>> p2 poly1d([3, 2, 1])
它计算为
>>> p2(2.) 17.0
我们可以通过使用
(f(x + h) - f(x))/h
来验证这一点,用它来近似导数>>> (p(2. + 0.001) - p(2.)) / 0.001 17.007000999997857
三阶多项式的四阶导数为零
>>> np.polyder(p, 2) poly1d([6, 2]) >>> np.polyder(p, 3) poly1d([6]) >>> np.polyder(p, 4) poly1d([0])