numpy.polyder

numpy.polyder(p, m=1)

返回指定阶数的多项式导数。

注意

这是旧的多项式 API 的一部分。自 1.4 版本起，首选在 numpy.polynomial 中定义的新多项式 API。差异总结可以在过渡指南中找到。

参数:

ppoly1d 或序列

要微分的多项式。序列被解释为多项式系数，请参阅 poly1d。

mint，可选

微分阶数（默认值：1）

返回:

derpoly1d

表示导数的新多项式。

参见

polyint

多项式的反导数。

poly1d

一维多项式的类。

示例

多项式 \(x^3 + x^2 + x^1 + 1\) 的导数是

>>> import numpy as np

>>> p = np.poly1d([1,1,1,1])
>>> p2 = np.polyder(p)
>>> p2
poly1d([3, 2, 1])

计算结果为

>>> p2(2.)
17.0

我们可以验证这一点，用 (f(x + h) - f(x))/h 近似导数

>>> (p(2. + 0.001) - p(2.)) / 0.001
17.007000999997857

三阶多项式的四阶导数为零

>>> np.polyder(p, 2)
poly1d([6, 2])
>>> np.polyder(p, 3)
poly1d([6])
>>> np.polyder(p, 4)
poly1d([0])