numpy.poly1d#
- class numpy.poly1d(c_or_r, r=False, variable=None)[source]#
一维多项式类。
注意
这构成了旧的多项式 API 的一部分。从 1.4 版开始,建议使用在
numpy.polynomial
中定义的新多项式 API。可以在 过渡指南 中找到差异的总结。一个便利类,用于封装多项式的“自然”运算,以便这些运算可以在代码中采用其习惯形式(参见示例)。
- 参数:
- c_or_rarray_like
多项式的系数,以降幂排列,或者如果第二个参数的值为 True,则为多项式的根(多项式求值为 0 的值)。例如,
poly1d([1, 2, 3])
返回一个表示 \(x^2 + 2x + 3\) 的对象,而poly1d([1, 2, 3], True)
返回一个表示 \((x-1)(x-2)(x-3) = x^3 - 6x^2 + 11x -6\) 的对象。- rbool,可选
如果为 True,则 c_or_r 指定多项式的根;默认为 False。
- variablestr,可选
将打印 p 时使用的变量从 x 更改为
variable
(参见示例)。
示例
构造多项式 \(x^2 + 2x + 3\)
>>> import numpy as np
>>> p = np.poly1d([1, 2, 3]) >>> print(np.poly1d(p)) 2 1 x + 2 x + 3
计算多项式在 \(x = 0.5\) 处的值
>>> p(0.5) 4.25
找到根
>>> p.r array([-1.+1.41421356j, -1.-1.41421356j]) >>> p(p.r) array([ -4.44089210e-16+0.j, -4.44089210e-16+0.j]) # may vary
上一行中的这些数字表示机器精度下的 (0, 0)
显示系数
>>> p.c array([1, 2, 3])
显示阶数(去除前导零系数)
>>> p.order 2
显示多项式中第 k 次幂的系数(等效于
p.c[-(i+1)]
)>>> p[1] 2
多项式可以进行加、减、乘和除(返回商和余数)
>>> p * p poly1d([ 1, 4, 10, 12, 9])
>>> (p**3 + 4) / p (poly1d([ 1., 4., 10., 12., 9.]), poly1d([4.]))
asarray(p)
给出系数数组,因此多项式可以用于所有接受数组的函数>>> p**2 # square of polynomial poly1d([ 1, 4, 10, 12, 9])
>>> np.square(p) # square of individual coefficients array([1, 4, 9])
p 的字符串表示中使用的变量可以使用
variable
参数进行修改>>> p = np.poly1d([1,2,3], variable='z') >>> print(p) 2 1 z + 2 z + 3
从其根构造多项式
>>> np.poly1d([1, 2], True) poly1d([ 1., -3., 2.])
这与通过以下方式获得的多项式相同
>>> np.poly1d([1, -1]) * np.poly1d([1, -2]) poly1d([ 1, -3, 2])
- 属性:
方法