numpy.polynomial.polynomial.polygrid3d#

polynomial.polynomial.polygrid3d(x, y, z, c)[source]#

在 x、y 和 z 的笛卡尔积上计算一个 3D 多项式。

此函数返回以下值：

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * a^i * b^j * c^k\]

其中点 (a, b, c) 由从 x 中取 a、从 y 中取 b 以及从 z 中取 c 形成的所有三元组组成。生成的点形成一个网格，其中 x 在第一维，y 在第二维，z 在第三维。

仅当 x、y 和 z 为元组或列表时，才会将其转换为数组，否则将将其视为标量。无论哪种情况，x、y 和 z 或其元素都必须支持自身之间的乘法和加法，以及与 c 的元素之间的乘法和加法。

如果 c 的维度少于三个，则会在其形状中隐式附加 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

参数：
x, y, zarray_like，兼容对象

在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处计算三维级数。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

carray_like

系数数组，其排序方式使得度数为 i、j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多组系数。

返回值：
valuesndarray，兼容对象

在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处，二维多项式的值。

另请参阅

polyval，polyval2d，polygrid2d，polyval3d

注释

版本 1.7.0 中的新功能。

示例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polygrid3d([0, 1], [0, 1], [0, 1], c)
array([[ 1., 13.],
       [ 6., 51.]])
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