numpy.polynomial.polynomial.polygrid3d

polynomial.polynomial.polygrid3d(x, y, z, c)

在 x、y 和 z 的笛卡尔积上计算 3-D 多项式。

此函数返回以下值

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * a^i * b^j * c^k\]

其中点 (a, b, c) 由从 x 中取 a，从 y 中取 b，从 z 中取 c 形成的所有三元组组成。 生成的点形成一个网格，其中 x 在第一维，y 在第二维，z 在第三维。

参数 x、y 和 z 仅在它们是元组或列表时才转换为数组，否则它们被视为标量。 在任何一种情况下，x、y 和 z 或它们的元素都必须支持与它们自身和与 c 的元素的乘法和加法。

如果 c 的维度少于三个，则在其形状上隐式附加 1，使其变为 3-D。 结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

参数:

x, y, z类似数组，兼容对象

在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点上计算三维级数。 如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

c类似数组

系数数组按顺序排列，使 i,j 次项的系数包含在 c[i,j] 中。 如果 c 的维度大于 2，则剩余的索引枚举多个系数集。

返回:

valuesndarray，兼容对象

在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处计算的二维多项式的值。

另请参阅

polyval, polyval2d, polygrid2d, polyval3d

示例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polygrid3d([0, 1], [0, 1], [0, 1], c)
array([[ 1., 13.],
       [ 6., 51.]])