numpy.polynomial.polynomial.polygrid2d#

polynomial.polynomial.polygrid2d(x, y, c)[源代码]#

在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维多项式。

此函数返回以下值

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * a^i * b^j\]

其中点 (a, b) 由取自 xa 和取自 yb 形成的所有对组成。结果点形成一个网格,其中 x 在第一维,y 在第二维。

仅当参数 xy 是元组或列表时才将其转换为数组,否则将其视为标量。在任何一种情况下,xy 或它们的元素都必须支持与自身和 c 的元素的乘法和加法。

如果 c 的维度少于两个,则在其形状中隐式附加 1,使其变为二维。结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。

参数:
x, y类数组,兼容对象

xy 的笛卡尔积中的点上评估二维级数。如果 xy 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。

c类数组

系数数组,排序方式为度数为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2,则其余索引枚举多组系数。

返回:
valuesndarray,兼容对象

二维多项式在 xy 的笛卡尔积中的点上的值。

示例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6))
>>> P.polygrid2d([0, 1], [0, 1], c)
array([[ 1.,  6.],
       [ 5., 21.]])