numpy.polynomial.legendre.legval3d#

polynomial.legendre.legval3d(x, y, z, c)[源代码]#

在点 (x, y, z) 处计算 3-D 勒让德级数。

此函数返回以下值

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * L_i(x) * L_j(y) * L_k(z)\]

参数 xyz 仅在它们是元组或列表时才转换为数组,否则它们被视为标量,并且在转换后必须具有相同的形状。无论哪种情况,xyz 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的乘法和加法运算。

如果 c 的维度少于 3,则会在其形状中隐式附加 1,使其成为 3-D。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape。

参数:
x, y, zarray_like,兼容对象

在点 (x, y, z) 处计算三维级数,其中 xyz 必须具有相同的形状。 如果 xyz 中的任何一个是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。

carray_like

系数数组的排序方式是,多重度 i,j,k 的项的系数包含在 c[i,j,k] 中。如果 c 的维度大于 3,则其余索引枚举多组系数。

返回:
valuesndarray,兼容对象

多维多项式在由 xyz 中对应值的三元组形成的点上的值。