numpy.polynomial.legendre.legval#
- polynomial.legendre.legval(x, c, tensor=True)[源代码]#
在点 x 处计算勒让德级数。
如果 c 的长度为
n + 1，则此函数返回以下值\[p(x) = c_0 * L_0(x) + c_1 * L_1(x) + ... + c_n * L_n(x)\]仅当参数 x 是元组或列表时，才会将其转换为数组，否则将其视为标量。无论哪种情况，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算。
如果 c 是 1 维数组，则
p(x)将具有与 x 相同的形状。如果 c 是多维的，则结果的形状取决于 tensor 的值。如果 tensor 为真，则形状将为 c.shape[1:] + x.shape。如果 tensor 为假，则形状将为 c.shape[1:]。请注意，标量的形状为 (,)。系数中的尾随零将在计算中使用，因此如果关注效率，应避免使用它们。
- 参数:
- x类数组，兼容对象
如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并将其视为标量。无论哪种情况，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行加法和乘法运算。
- c类数组
系数数组的顺序为：n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则剩余的索引会枚举多个多项式。在二维情况下，可以将系数视为存储在 c 的列中。
- tensor布尔值，可选
如果为 True，则系数数组的形状会在右侧扩展为 1，x 的每个维度对应一个 1。标量的维度为此操作为 0。结果是，c 中每一列系数都会针对 x 的每个元素进行计算。如果为 False，则 x 会在 c 的列上进行广播以进行计算。当 c 是多维的时，此关键字非常有用。默认值为 True。
- 返回:
- valuesndarray，类代数对象
返回值形状如上所述。
说明
计算使用 Clenshaw 递归，也称为综合除法。