numpy.polynomial.legendre.legcompanion#
- polynomial.legendre.legcompanion(c)[source]#
返回 c 的缩放伴随矩阵。
基多项式进行缩放,以便当 c 是勒让德基多项式时,伴随矩阵是对称的。这比未缩放的情况提供了更好的特征值估计,并且对于基多项式,如果使用
numpy.linalg.eigvalsh
获取特征值,则保证特征值是实数。- 参数:
- carray_like
从低到高次序排列的勒让德级数系数的 1 维数组。
- 返回:
- matndarray
维度为 (deg, deg) 的缩放伴随矩阵。
备注
版本 1.7.0 中的新功能。