numpy.random.RandomState.rand#

方法

random.RandomState.rand(d0, d1, ..., dn)#

生成指定形状的随机值。

注意

这是一个方便用户从 Matlab 移植代码的函数，它封装了 random_sample。该函数接受一个元组来指定输出的大小，这与其他 NumPy 函数（如 numpy.zeros 和 numpy.ones）保持一致。

创建一个给定形状的数组，并用来自 [0, 1) 区间上均匀分布的随机样本填充它。

参数：

d0, d1, …, dnint, 可选: 返回数组的维度，必须是非负数。如果没有给出任何参数，则返回一个 Python 浮点数。

返回：

outndarray, 形状为 (d0, d1, ..., dn): 随机值。

另请参阅

random

示例

>>> np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471,  0.96360618],  #random
       [ 0.37601032,  0.25528411],  #random
       [ 0.49313049,  0.94909878]]) #random